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実証実験で生成AIを10倍べんりに
業務に合わせて生成AIをオーダーメイド
複雑な業務も生成AIがワンクリックで代替
業務の脱属人化を実現
生成AIの実証実験とは
生成AIの有効性や実用性を評価するための重要なステップです。
AI投資の業務改善効果を事前に確認できます。
STEP1
業務分析による課題の抽出
-現状の業務フローを詳細に分析し、効率化や自動化が可能な領域を特定します。
-業務上のボトルネックや改善点を洗い出し、課題として明確化します。
STEP2
生成AI技術を活用した課題解決の実現可能性調査
-抽出した課題に対して、最新の生成AI技術を用いた解決方法を探ります。
- AIによる自動文章生成、データ分析など、課題解決に適した技術を選定します。
STEP3
AIの出力品質を検証
-選定したAI技術を実データに適用し、生成される書類や出力の品質を検証します。
- 生成された成果物が業務要件を満たしているか、ヒトによる改善サイクルを行います。
週次の定例で丁寧に進めます
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プロジェクトの進め方の共有
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双方のPJ参画メンバー/体制についての確認
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成果物やゴールの設定
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インンタビューの実施
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インタビューを元にAIによる出力サンプル(レポート)の作成
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中間成果物の共有
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出力サンプルのレビューとフィードバック
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構造化されたノウハウの共有
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レポート出力に必要なプロンプトの共有
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生成AIシステムにする場合の開発規模見積
実験後のフェーズ
AIツール導入支援
実証実験の結果を基に、既存のAIツールを活用し、業務に組み込んでいくためのお手伝いをいたします。
AIシステム開発
当社のAI技術をお客さま専用にカスタム開発しご提供します。また、お客さまの基幹システム等へのAI組み込みのご支援もいたします。
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